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【Python】入门指南,新人必学

发布时间:2020-06-22 吾爱培训网

Python 是一种简单而强大的编程语言。它具有高效的高级数据结构,可以以简单高效的方式用于面向对象的编程。Python 优雅的语法和动态类型,加上它的解释,使它成为在大多数平台的
Python 是一种简单而强大的编程语言。它具有高效的高级数据结构,可以以简单高效的方式用于面向对象的编程。Python 优雅的语法和动态类型,加上它的解释,使它成为在大多数平台的许多领域编写脚本或开发应用程序的理想语言。

您可以自由地访问 Python 解释器及其标准扩展库的源代码或二进制形式:HTTP://www.python.org,您可以自由地发布它。该站点还提供了大量第三方 Python 模块、程序和工具以及其他文档。

您可以很容易地使用 C 或 C≤+( 可以通过 C 调用的其他语言)来扩展 Python 解释器的新函数和数据类型。Python 也可以用作自定义应用程序的扩展语言。

这本手册非正式地向读者介绍了与 Python 语言及其系统有关的基本知识和概念。在学习实践中结合 Python 解释器是有帮助的,但所有的例子都是完整的,因此本手册也可以脱机阅读。

如果您需要详细描述相关的标准库或对象,请参考 Python 参考文档。Python 参考手册提供更多与语言相关的官方说明。如果您想用 C 或 C ++ 编写扩展,请参阅 Python 解释器扩展和集成部分和 CAPI 参考手册。当然,您也可以阅读一些深入了解 Python 知识的书籍。

本手册并不试图涵盖 Python 的所有知识和特性,甚至所有常用的特性。相反,它引入了 Python 中许多最引人注目的特性,并使您了解了语言特性和风格。阅读之后,您将能够阅读和编写 Python 模块或程序,并为以后使用 Python 参考手册学习许多 Python 模块库做准备。

词汇表 也值得浏览一下。
1. 开胃菜
2. 使用 Python 解释器
2.1. 调用 Python 解释器
2.1.1. 参数传递
2.1.2. 交互模式
2.2. 解释器及其环境
2.2.1. 源程序编码
3. Python 简介
3.1. 将 Python 当做计算器
3.1.1. 数字
3.1.2. 字符串
3.1.3. 关于 Unicode
3.1.4. 列表
3.2. 编程的第一步
4. 深入 Python 流程控制
4.1. if 语句
4.2. for 语句
4.3. range() 函数
4.4. break 和 continue 语句, 以及循环中的 else 子句
4.5. pass 语句
4.6. 定义函数
4.7. 深入 Python 函数定义
4.7.1. 默认参数值
4.7.2. 关键字参数
4.7.3. 可变参数列表
4.7.4. 参数列表的分拆
4.7.5. Lambda 形式
4.7.6. 文档字符串
4.8. 插曲:编码风格
5. 数据结构
5.1. 关于列表更多的内容
5.1.1. 把链表当作堆栈使用
5.1.2. 把链表当作队列使用
5.1.3. 函数式编程工具
5.1.4. 列表推导式
5.1.4.1. 嵌套的列表推导式
5.2. del 语句
5.3. 元组和序列
5.4. 集合
5.5. 字典
5.6. 循环技巧
5.7. 深入条件控制
5.8. 比较序列和其它类型
6. 模块
6.1. 深入模块
6.1.1. 作为脚本来执行模块
6.1.2. 模块的搜索路径
6.1.3. “编译的” Python 文件
6.2. 标准模块
6.3. dir() 函数
6.4. 包
6.4.1. 从 * 导入包
6.4.2. 包内引用
6.4.3. 多重目录中的包
7. 输入和输出
7.1. 格式化输出
7.1.1. 旧式的字符串格式化
7.2. 文件读写
7.2.1. 文件对象方法
7.2.2. 使用 json 存储结构化数据
8. 错误和异常
8.1. 语法错误
8.2. 异常
8.3. 异常处理
8.4. 抛出异常
8.5. 用户自定义异常
8.6. 定义清理行为
8.7. 预定义清理行为
9. 类
9.1. 术语相关
9.2. Python 作用域和命名空间
9.3. 初识类
9.3.1. 类定义语法
9.3.2. 类对象
9.3.3. 实例对象
9.3.4. 方法对象
9.3.5. 类和实例变量
9.4. 一些说明
9.5. 继承
9.5.1. 多继承
9.6. 私有变量和类本地引用
9.7. 补充
9.8. 异常也是类
9.9. 迭代器
9.10. 生成器
9.11. 生成器表达式
10. Python 标准库概览
10.1. 操作系统接口
10.2. 文件通配符
10.3. 命令行参数
10.4. 错误输出重定向和程序终止
10.5. 字符串正则匹配
10.6. 数学
10.7. 互联网访问
10.8. 日期和时间
10.9. 数据压缩
10.10. 性能度量
10.11. 质量控制
10.12. “瑞士军刀”
11. 标准库浏览 – Part II
11.1. 输出格式
11.2. 模板
11.3. 使用二进制数据记录布局
11.4. 多线程
11.5. 日志
11.6. 弱引用
11.7. 列表工具
11.8. 十进制浮点数算法
12. 接下来?
13. 交互式输入行编辑历史回溯
13.1. 行编辑
13.2. 历史回溯
13.3. 快捷键绑定
13.4. 其它交互式解释器
14. 浮点数算法:争议和限制
14.1. 表达错误
15. 附录
15.1. 交互模式
15.1.1. 错误处理
15.1.2. 执行 Python 脚本
15.1.3. 交互执行文件
15.1.4. 定制模块

      •  
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